作為新的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)已成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新動(dòng)能。但與所有生產(chǎn)要素一樣,數(shù)據(jù)也需要低成本高效率的充分流動(dòng)。如何讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái)?
首先,在頂層設(shè)計(jì)上仍需大量基本能力建設(shè)。數(shù)據(jù)應(yīng)用就像摩天大廈需要堅(jiān)實(shí)地基支撐,無(wú)論是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)使用,還是數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)安全,標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制都要迅速完善,政策和法規(guī)也要及時(shí)跟上,為數(shù)據(jù)流動(dòng)和共享提供保障;灸芰θ绻痪邆,即使企業(yè)有熱情,互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)也很難建立。
其次,數(shù)據(jù)采集仍需注重質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有階段性,先要數(shù)字化,然后才有網(wǎng)絡(luò)化和智能化。從目前來(lái)看,即使完成數(shù)字化,采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量依然參差不齊,許多屬于“垃圾數(shù)據(jù)”。隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中將發(fā)揮越來(lái)越大作用,其訓(xùn)練更需要大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。因此,開(kāi)展有效的數(shù)據(jù)清洗迫在眉睫。
同時(shí),不同行業(yè)不同區(qū)域數(shù)據(jù)采集水平也存在很大差距。以醫(yī)療健康數(shù)據(jù)為例,3000多萬(wàn)人口的某省份僅有50億條數(shù)據(jù),而500多萬(wàn)人口的某省會(huì)城市卻有200億條數(shù)據(jù)。要讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮效能,就必須加大數(shù)據(jù)采集力度。
此外,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用不能靠某個(gè)企業(yè)單打獨(dú)斗,這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商出身各異,各有所長(zhǎng)。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)更了解工業(yè)制造流程,能夠深刻體察傳統(tǒng)企業(yè)面臨的難點(diǎn)和痛點(diǎn);IT企業(yè)更擅長(zhǎng)應(yīng)用新一代信息技術(shù),為傳統(tǒng)企業(yè)嫁接好IT和OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù));互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則手握大量算力,能夠幫助企業(yè)減輕投資成本帶來(lái)的壓力。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)剛剛起步的當(dāng)下,它們應(yīng)該互相取經(jīng),通力合作,共同探索產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的路徑和方式。
短板補(bǔ)強(qiáng),強(qiáng)板接長(zhǎng),新板加上,只有更好地將數(shù)據(jù)梳理清楚,充分利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才有更為廣闊和光明的未來(lái)。(安 之)
(責(zé)任編輯:劉朋)