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AI教育“慢”創(chuàng)業(yè)

2018年07月20日 15:04   來源:經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)   

  經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)北京7月20日訊(記者佘穎)教育,本質(zhì)上是一個和時間賽跑的事——今天埋下的種子,在孩子們的未來開花結(jié)果,所以老話說“十年樹木,百年樹人”。這就使得教育行業(yè)不是一個快行業(yè),而是一個慢行業(yè)——投資重,回報周期長,埋首耕耘是必不可少的過程。

  但是在今天的創(chuàng)業(yè)者眼里,教育卻是一個眾人追逐的風(fēng)口,尤其是“AI+教育”領(lǐng)域,科技創(chuàng)新公司雨后春筍一般冒出來,爭先恐后推出創(chuàng)新教育產(chǎn)品。敏銳的資本也看好教育,包括中金、騰訊、紅杉、經(jīng)緯、IDG、金沙江創(chuàng)投、鼎暉等近200家紛紛入局。

  資本要回報快,技術(shù)的更新快,他們的“快”與教育的“慢”怎么平衡?AI到底能夠給兒童的早期教育帶來什么改變?

  首先把教育做好,再談用新技術(shù)改造教育

  這些年,關(guān)于用新技術(shù)改造教育已經(jīng)是個熱點,當(dāng)人工智能技術(shù)興起后,智慧教室更是變成“標配”,每家公司都號稱自己能做智慧教室、千人千面,因材施教。有的人認為給教室裝上電子白板就是智慧教室,有的認為使用了iPad教學(xué)互動就是智慧教室,甚至有人覺得裝上攝像頭就是智慧教室。

  “教育是一個非常大的熱點,把AI這樣的新技術(shù)和教育結(jié)合在一起,有時候會有誤區(qū),重視AI程度超過了教育本身是不對的!焙浼oCEO、中國科學(xué)院計算機技術(shù)研究所研究員陳天石認為,首先把教育本身做好,才可以談?wù)撚眯录夹g(shù)改造教育,并提供新的方法和手段,“從這個角度而言,雖然教育行業(yè)很受資本追捧,但我相信最后勝出的會是基礎(chǔ)非常深厚的教育機構(gòu),在AI技術(shù)上會是排頭兵。”

  作為國內(nèi)最受關(guān)注的教育機構(gòu),旗下?lián)碛袑W(xué)而思的好未來很早就開始研究如何把人工智能技術(shù)應(yīng)用在教育領(lǐng)域。最近,他們升級了可以全程跟蹤課堂過程的教學(xué)效果評測系統(tǒng)”魔鏡“,并推出了自己的智慧教室解決方案wisroom,使得教師能通過WISROOM自帶的教學(xué)輔助系統(tǒng),快速判斷“一道題有多少學(xué)生舉手搶答”、“他們的姓名分別是什么”、“哪些學(xué)生的參與度較低”、“哪些學(xué)生需要被關(guān)注”……

  看起來很玄妙,背后使用的是圖像識別、語音識別等人工智能的基礎(chǔ)技術(shù),但是又加入了好未來這些年在課堂上的積累。

  “科技不是為了酷炫,而是要解決教育中面臨的真正問題。我們經(jīng)常跟教育學(xué)家溝通,看看之前客觀存在的問題,用新的科學(xué)技術(shù)能否解決。同時,教學(xué)經(jīng)驗也很重要,真實的課堂都有上課的痛點,我們有很多來自課堂、教研一線反饋的聲音!昂梦磥鞢TO黃琰表示,教育一定有自己的節(jié)奏,如果這個節(jié)奏被創(chuàng)業(yè)成功的需求或者資本的壓力帶偏了,違背了教育發(fā)展的規(guī)律,很多事情得不償失。

  AI教育最大的痛點是人才

  人工智能在教育領(lǐng)域大有可為。從技術(shù)應(yīng)用場景上看,教育所在的教室、家里通常都是封閉性環(huán)境,光照、硬件都能很好的得到控制,相比很多風(fēng)吹日曬雨淋的場景,教室更適合AI發(fā)揮。

  同時,因為時間夠長,學(xué)生面臨的問題又具有普遍性,教育行業(yè)可以用可接受的試錯成本,建立起具有統(tǒng)計學(xué)意義的指標和模型。比起很多關(guān)鍵任務(wù)行業(yè),比如自動駕駛,一幀圖像的錯誤識別,就能致車內(nèi)乘客生命與危難,這是很大的優(yōu)勢。

  當(dāng)然,更重要的是,教育這么多年來被“吐槽“的地方太多,改變又很小,一點新技術(shù)的應(yīng)用就能帶來巨大改變,也預(yù)示著誘人的商業(yè)前景。

  雖然有這么多優(yōu)點,但是人工智能發(fā)展到今天,已經(jīng)在各行各業(yè)引發(fā)了巨大的變革,比如安防,金融,駕駛,零售,只有教育似乎還沒有站到人工智能的聚光燈下。

  黃琰把部分原因歸結(jié)于人才難覓。“一個人工智能的精尖人才可以選擇去做芯片,可以做無人駕駛,可以做人臉識別,可以做OCR,這些領(lǐng)域的企業(yè)能夠提供的待遇遠高于教育行業(yè)!包S琰承認,相對這些領(lǐng)域,教育領(lǐng)域AI人才少很多。因此,好未來選擇和清華大學(xué)、中科院成立聯(lián)合實驗室,借助高校、科研所的實力、能量進行未來“AI+教育”領(lǐng)域的合作!案咝@镉薪逃龔V大的同盟軍,他們有自己的教育情懷,也希望把自己在學(xué)校里面的工作投到教育里面,我和他們溝通的時候,他們也希望把自己的所學(xué)轉(zhuǎn)化為對教育的貢獻!

  與高校合作,是很多創(chuàng)業(yè)團隊的共同選擇,有些創(chuàng)業(yè)團隊干脆就是高校的幾個小伙伴,因為項目合作愉快,干脆自己創(chuàng)業(yè)了。

  浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院新聞學(xué)大三學(xué)生沈佳麗的創(chuàng)業(yè)項目是針對5~12歲青少年的機器人教育。她曾經(jīng)在暑假賣過呼啦圈,后來發(fā)現(xiàn),還是得找一個會寫代碼的一起創(chuàng)業(yè)。去年7月,沈佳麗遇到了到現(xiàn)在的合伙人,“他們有專業(yè)知識,再聯(lián)合浙大機器人協(xié)會、3D打印協(xié)會、工業(yè)設(shè)計協(xié)會等科技社團,可以設(shè)計課程、教具、培訓(xùn)老師!鄙蚣邀愒谛@里完成了團隊組建,正在參加學(xué)校不同創(chuàng)業(yè)社團組織的路演、投資對接會,準備大干一場。

  AI研究腦科學(xué),教育能夠“因腦施教”

  人工智能目前最成熟、最基礎(chǔ)的應(yīng)用是語音識別、圖像識別,這在客觀上導(dǎo)致AI教育最常見的表現(xiàn)形式就是讓孩子看著攝像頭、對著麥克風(fēng),跟著屏幕里的“老師”互動,有時這個老師是真人出鏡,帶著孩子們讀英語、做游戲,有時候這個老師干脆是個卡通人物。

  一位勵步英語學(xué)員的家長告訴記者,自己的孩子每周都會使用勵步英語提供的云學(xué)習(xí)平臺,跟著老師做直播,還用魔力童英語APP學(xué)英語歌、聽故事。“孩子看那些英語歌倒是挺開心,各種卡通小人跳來跳去,老師也會給孩子打分,得了第一名還有頭像獎勵,,逗得孩子哈哈大笑!边@位家長還是有點疑惑,“可我怎么覺得還是像玩游戲看動畫片呢,那些小人說話那么快,也聽不懂,而且老盯著ipad,孩子眼睛受得了嗎?”

  人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用推向市場的過程中,讓家長和大眾接受的確是個難點。很多家長不僅會擔(dān)心孩子是不是玩游戲,還關(guān)心新技術(shù)能不能幫孩子提高分數(shù)。

  “AI技術(shù),并不意味著學(xué)生的學(xué)習(xí)過程一定在計算機完成,學(xué)生仍然可以在紙上學(xué)習(xí),現(xiàn)在有一些教育企業(yè)讓孩子答卷拍照片上傳,大多數(shù)還是紙質(zhì)的。”中科院計算技術(shù)研究所研究員陳熙霖說,通過圖像識別技術(shù)提高判卷效率,或者人臉識別技術(shù)檢測孩子的參與度,通過這些方式,讓學(xué)生得到更多的鼓勵和反饋,才是AI教育的目的。

  黃琰也在實踐中發(fā)現(xiàn),家長和學(xué)生非?粗蒯槍蝹孩子的鼓勵,“如果家長能看到自己的孩子被老師點名、關(guān)注、表揚,從出現(xiàn)的那一瞬間就有家長為它鼓掌,因為孩子和家長能直接感受AI的力量!边@是人工智能為老師裝上的100雙眼睛,100雙耳朵,如果只靠老師自己的眼睛和耳朵去看、去聽,很難關(guān)注到教室里的幾十個孩子,更不可能對他們的表現(xiàn)一一做出反饋。

  拋開千人千面、因材施教的教學(xué)模式和一對一的表現(xiàn)形式,人工智能對教育最大的改變應(yīng)該是腦科學(xué)的進步,畢竟人工智能就是研究如何讓機器像人類一樣思考、輔助人類思考,研究、訓(xùn)練人工智能的過程,跟教一個幼兒學(xué)習(xí)新知識十分接近,這也意味著未來的教育能夠以最符合兒童成長規(guī)律的方式進行。

  以好未來剛剛發(fā)布的《兒童青少年腦發(fā)育發(fā)展動態(tài)信息組學(xué)圖譜》為例,通過追蹤兒童腦能力發(fā)展的功能性變化,和學(xué)生成績畫像進行結(jié)合,使得老師不僅能了解孩子腦功能結(jié)構(gòu)的變化,也可以追蹤每個孩子的學(xué)習(xí)軌跡。

  黃琰說,“這些追蹤獲得的數(shù)據(jù)會幫助我們認識孩子發(fā)育發(fā)展過程和他們認知情緒發(fā)展的規(guī)律,比如什么時候是窗口期、中國孩子青春期什么時候到來……這些數(shù)據(jù)將會帶來很強的社會意義,除了精準教學(xué),我們也可以幫助大家進行科學(xué)減負,在最合適的時候教授最合適的內(nèi)容,定位城市和農(nóng)村兒童的差異,最終實現(xiàn)因腦施教。”

  不過,目前人類對自己的大腦了解得實在太少,在技術(shù)、倫理方面還面臨巨大障礙,這也決定了以“因腦施教”為最高目標的教育,注定是個慢功夫,快不得。

(責(zé)任編輯:張雪)